À propos

Mon expertise en digitalisation des procédés industriels

Photo de Justine Henriques

Je suis Justine HENRIQUES, ingénieure en génie des procédés et data analyst, avec plus de 5 ans d’expérience dans la digitalisation des procédés industriels.

J’accompagne les industriels dans leur transition numérique, en valorisant leurs données de production pour améliorer la fiabilité, la performance et la compétitivité de leurs installations.

Grâce à ma double expertise en génie des procédés et en analyse de données industrielles, j’interviens sur des projets digitaux dans l’industrie chimique, l’agroalimentaire ou encore l’environnement.

Je réalise des missions variées telles que la fiabilisation des données, la modélisation des procédés (bilans matières et thermiques, réacteurs, échangeurs, cristallisoirs, …), le suivi des indicateurs de performance (KPI) et l’optimisation des conditions opératoires.

Convaincue que la réussite d’un projet de digitalisation industrielle repose aussi sur les équipes terrain, j’ai à cœur de partager mes connaissances sur le sujet et de proposer des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque site et faciles à s’approprier.


Vous vous posez des questions sur la transformation numérique dans l’industrie ? Je partage régulièrement mes retours d’expérience et bonnes pratiques.

Vous avez un projet de transformation digitale ou vous cherchez à mieux exploiter vos données industrielles ? Découvrez mes services pour fiabiliser vos données, modéliser vos procédés et optimiser vos performances.


Compétences

Génie des procédés

  • Digitalisation des procédés
  • Modélisation et simulation des procédés :
    • Bilans matières et thermiques
    • Modélisation d’équipements (Cristallisoir, Fluidisation, Sécheur, Réacteur, Condenseur, Pompe)
  • Évaluation des performances des équipements
  • Traitement des effluents

Analyse des données

  • Identification des besoins métiers et formalisation des cas d’usage
  • Fiabilisation, nettoyage et structuration des données
  • Visualisation et Interprétation des données industrielles
  • Optimisation des procédés à partir des données analysées
  • Investigation pour la résolution de problèmes
  • Codage en Python (analyse et enrichissement de données)

Gestion de projet

  • Définition et planification des tâches
  • Coordination technique et gestion d’équipe
  • Animation de réunions et échanges multi-acteurs (PME, grands groupes, laboratoires)

Partage des connaissances

  • Création de formations (scénario pédagogique, supports, …)
  • Animation de formations
  • Rédaction de rapport et articles scientifiques

Informatique

  • Python
  • GitLab
  • VScode
  • Notion
  • OIAnalytics
  • Visio
  • Office 365
  • Python
  • GitLab
  • VScode
  • Notion
  • Visio
  • OIAnalytics
  • Office 365

Autres

  • R&D
    • Synthèse bibliographique
    • Développement de dispositifs expérimentaux
  • Laboratoire
    • Chimie analytique
    • Analyses microbiologiques
    • Rédaction de protocoles
  • Langues
    • Français : Langue maternelle
    • Anglais : B2 (professionnel)
    • Espagñol : A2



Formation continue

IBM Data Science Certificate

Coursera (en cours)

PowerBI

OpenClassrooms (2025)

Formateur occasionnel

Dawan (2023)

Machine learning

Orano (2022)

Python

Optimistik (2021)

OIAnalytics

Optimistik (2020)


Expériences professionnelles

Consultante en digitalisation pour l’industrie des procédés

ForTech, Lyon

Janvier 2025 – Présent

Accompagnement des industriels dans leur transformation numérique : fiabilisation des données, modélisation des procédés, suivi de performance, optimisation des conditions opératoires.

Fiabilisation de données industrielles

  • Identification et correction des anomalies dans les données via du code Python,
  • Création de calculs spécifiques pour obtenir les données manquantes,

Exploitation de données

  • Développement de tableaux de bord personnalisés pour le suivi en temps réel de la consommation de matières premières,
  • Analyse du rendement de production et identification des paramètres opérationnels influents, avec recommandations d’optimisation.

Gestion d’entreprise

  • Stratégie : Etude de marché, Business modèle, …
  • Facturation

Ingénieur Procédé & Digital

INEVO Technologies, Solaize

Janvier 2020 – Décembre 2024

Analyse des données et modélisation de procédés industriels dans des projets R&D et clients

Analyse des données et modélisation de procédés industriels (projets R&D et projets client)

  • Analyse de cas d’études industriels et formalisation des besoins
  • Visualisation et interprétation des données industrielles
  • Modélisation théorique :
    • Recherches bibliographiques
    • Rédaction d’analyses fonctionnelles (besoins fonctionnels, cartographie des calculs, formalisation des équations)
    • Codage Python
    • Validation du modèle avec des données réelles
    • Détection automatique des anomalies
  • Déploiement des modèles Python dans l’outil de suivi et d’analyse des clients (OIAnalytics)

Gestion technique de projet

  • Définition et planification des tâches
  • Gestion technique d’équipe
  • Coordination et échanges externes (PME, grand groupe, laboratoires de recherche)
  • Animation de réunions internes et externes

Diffusion des connaissances

  • Création de formations (scénario pédagogique, powerpoint, …)
  • Responsable d’un groupe de travail interne sur le digital

Ingénieur R&D

LESAFFRE (Agroalimentaire), Loos

Juillet 2019 – Décembre 2019

Conception d’un séchoir continu fluidisé de laboratoire pour la levure

Conception d’un séchoir continu fluidisé de laboratoire pour la levure

  • Recherches bibliographiques
  • Etude expérimentale et modélisation du séchage
  • Dimensionnement du séchoir, rédaction d’une analyse fonctionnelle et contact de fournisseurs

Ingénieur R&D (Doctorante)

EXOCELL (Traitement des eaux usées), Lallaing

Mars 2016 – Mars 2019

Développement d’un réacteur biologique à lit fluidisé

Développement d’un réacteur biologique à lit fluidisé

  • Mise en place d’un laboratoire d’analyses physico-chimiques avec rédaction et validation des protocoles
  • Conception, dimensionnement, étude expérimentale et optimisation de pilotes
  • Modélisation hydraulique (DTS), fluidisation (Excel) et biologique (Biowin) du procédé
  • Communication autour des résultats obtenus (orale et écrite)
  • Encadrement d’étudiants (3 stages distincts)
  • Assistance technique sur site industriel (méthanisation)
  • Étude de traitements physico-chimiques d’effluents

Formation initiale

Thèse CIFRE

Laboratoire PEIREINE, Limoges (2016 – 2019)
Sciences pour l’environnement

Diplôme d’ingénieur en Génie Chimique

ENSIACET, Toulouse (2012 – 2015)

Année préparatoire ATS

Lycée de l’Escaut, Valenciennes (2011 – 2012)

BTS Chimiste

Lycée de l’Escaut, Valenciennes (2009 – 2011)