Les sites industriels disposent aujourd’hui de volumes importants de données industrielles. Dans la pratique, ces données peuvent être difficiles à exploiter, en raison des extractions manuelles, des sources multiples et des formats hétérogènes.
OIAnalytics est une plateforme de données industrielles permettant de collecter, contextualiser, visualiser et analyser les données procédés. Elle facilite le suivi de la performance, l’aide à la décision, l’analyse des dysfonctionnements et l’optimisation des procédés.
OIAnalytics est utilisé comme un outil pour démocratiser l’exploitation des données pour les équipes métiers, afin de disposées des données centralisées, fiables et facilement utilisables.
Quels sont les bénéfices attendus ?
L’objectif de cette prestation est de valoriser les données industrielles existantes.
Elle permet notamment de :
Réduire les tâches chronophages de récupération et préparation des données
Les données issues des différents systèmes sont centralisées, fiabilisées et structurées.
Les extractions manuelles répétées et les retraitements sous fichiers Excel sont fortement réduits, voire supprimés.
Améliorer la fiabilité des données
La fiabilisation des données industrielles et la suppression des manipulations manuelles réduisent les erreurs et augmentent la confiance dans les indicateurs utilisés pour piloter les installations.
Automatiser les calculs et indicateurs de performance
Les indicateurs de performances et les calculs métiers comme les bilans matières sont intégrés directement dans OIAnalytics.
Les résultats sont disponibles en continu, sans dépendance à des fichiers ou à des traitements manuels.
Gagner du temps dans l’analyse des données process
Les données sont directement disponibles, permettant aux équipes de se concentrer sur les tâches à forte valeur, comme l’optimisation des conditions opératoires, plutôt que sur la préparation des données.
À qui s’adresse cette prestation ?
Cette prestation s’adresse aux sites industriels souhaitant exploiter leurs données procédés avec OIAnalytics, que la plateforme soit en cours de reflexion ou déjà en place.
Sites souhaitant déployer OIAnalytics
Pour les sites souhaitant installer OIAnalytics, l’accompagnement porte d’abord sur :
- la clarification des besoins métiers et l’identification des cas d’usage prioritaires,
- la configuration de la plateforme et la mise en place de la remontée des données en temps réel,
- la montée en compétence des collaborateurs, via des formations et des ateliers sur les cas d’usages.
Sites disposant déjà d’OIAnalytics
Pour les sites ayant déjà OIAnalytics, l’objectif est d’aller au-delà des premiers tableaux de bord.
Ces sites peuvent être confrontés à :
- des problématiques de fiabilisation des données industrielles, entrainant un manque de confiance dans les indicateurs,
- des données manquantes ou non mesurées pouvant être reconstruites via des modèles métiers ou des approches de machine learning,
- un manque de disponibilité des équipes pour développer et maintenir les visuels et les analyses.
Industries et équipes concernées
Cette prestation concerne notamment les équipes procédés, production, amélioration continue, énergie et maintenance, dans les industries de procédés (chimie, agroalimentaire, énergie, traitement des effluents, pétrochimie, etc.).
Contenu de la prestation OIAnalytics
Le contenu de la prestation est adapté au contexte industriel, au niveau de maturité des données et aux objectifs du site.
Les étapes suivantes illustrent la démarche mise en œuvre.
Analyse du contexte et des données disponibles
La prestation débute par la compréhension des cas d’usage et le fonctionnement du procédé, en lien avec les besoins des équipes métiers et les problèmatiques rencontrées.
Les données disponibles sont également identifiées et analysées afin de vérifier leur adéquation aux usages identifiés : accessibilité, données manquantes et fréquence d’acquisition.
Fiabilisation des données industrielles
Ensuite, la qualité des données est évaluée : valeurs aberrantes, erreur de capteurs, périodes manquantes et incohérences.
Si nécessaire, ces données sont fiabilisées à l’aide de traitements automatisés, tels que des calculs métier ou des modèles de Machine Learning.
Exploitation dans OIAnalytics
Les données fiabilisées sont exploitées dans OIAnalytics pour construire les visuels utiles aux opérationnels, comme le reporting des indicateurs de performance (KPI) en temps réel.
Les données peuvent également être analysées afin d’optimiser le fonctionnement des procédés et de résoudre les dysfonctionnements.
Adoption d’OIAnalytics
Afin de favoriser l’adoption d’OIAnalytics par les équipes métiers, des formations et des ateliers sur les cas d’usages sont réalisés.
Pourquoi faire appel à ForTech Conseil ?
J’interviens avec une double expertise engénie des procédés et en exploitation des données industrielles, me permettant d’analyser à la fois les enjeux du terrain et le potentiel des données.
Mon objectif est de mettre en place des indicateurs fiables, exploitables et réellement utilisés, tout en assurant une appropriation durable d’OIAnalytics par les équipes.
Un besoin ou une question sur l’exploitation de vos données industrielles avec OIAnalytics ?
Contactez-moi pour en discuter.