Dernière mise à jour le 7 mai 2025
Client : Industrie Agroalimentaire
Période : Mars 2020 – Décembre 2023
Objectif
Améliorer le fonctionnement de cristallisoirs industriels continus en modélisant les phénomènes de cristallisation, afin de proposer des préconisations sur les conditions opératoires et d’améliorer la performance globale.
Services proposés
- Recueil et formalisation des besoins
- Enrichissement des données process par calculs scientifiques en Python
- Suivi en temps réel de la performance
- Accompagnement des équipes pour l’interprétation et l’appropriation des outils
Missions réalisées
- Analyse du cas d’étude et formalisation des besoins
- Recherches bibliographiques sur les phénomènes de cristallisation et les technologies de cristallisoirs industriels
- Développement et validation des modèles Python :
- Bilans matières et thermiques intégrant les phénomènes de cristallisation,
- Calculs des critères de design propres à la technologie de cristallisoir utilisée.
- Validation des modèles par confrontation aux données industrielles
- Intégration des modèles et création de visuels dans OIAnalytics
- Accompagnement des équipes opérationnelles :
- Présentation et prise en main des visuels créés
- Ajustement post-déploiement en fonction des retours
Résultats
- Guide technique sur la cristallisation et le séchage.
- Plateforme OIAnalytics opérationnelle intégrant:
- Modèles Python d’enrichissement des données en temps réel.
- Tableaux de bord et synoptique pour le diagnostic et la prise de décision.
- Montée en compétences des équipes d’exploitation sur les concepts de cristallisation
Outils
Python, OIAnalytics, MS Office, Visio