Auteur/autrice : jhenriques
Comment fiabiliser ses données industrielles pour optimiser les performances ?
Avant de parler d’optimisation ou de pilotage par la donnée, une question préalable s’impose : peut-on réellement faire confiance aux données industrielles ? Dans l’industrie des procédés, la réponse est rarement « oui ». Les informations issues du SCADA, des capteurs de terrain ou de tout autre système d’information sont rarement exploitables telles quelles. Signaux bruités, valeurs physiquement incohérentes, périodes manquantes, dérives…
5 erreurs de digitalisation en industrie (et comment les éviter)
Découvrez les 5 erreurs fréquentes dans les projets de digitalisation industrielle et comment les éviter pour maximiser la performance et l’efficacité des procédés.
Industrie des procédés : comment transformer ses données en levier de performance ?
Chaque seconde, l’industrie des procédés génère une quantité massive de données. Pourtant, une grande partie reste inexploitable en raison de systèmes cloisonnés, d’erreurs de mesure et d’un manque de structuration. Bien exploitées, ces données deviennent un véritable levier de performance industrielle et d’optimisation des procédés. Comment structurer, fiabiliser et valoriser ces données ? Découvrez les…
Fiabilisation et enrichissement des données d’un échangeur thermique industriel
Calculer en temps réel dans OIAnalytics le coefficient de transfert thermique global d’un échangeur
Optimisation des performances d’un procédé réactionnel dans l’industrie chimique
Visualiser dans OIAnalytics la consommation de matières premières (fournisseurs, référence, …).
Analyse de performance d’une chaudière biomasse : rendement et rejets gazeux
Réaliser une analyse d’influence sur le rendement thermique de l’installation ainsi que les rejets gazeux.
Formations sur la digitalisation des procédés industriels
Créer un scénario de formation sur la digitalisation des procédés ainsi que ses supports
Projet Smart Solid : Optimisation de cristallisoirs industriels
Améliorer le fonctionnement d’un cristallisoir industriel continu grâce aux outils numériques