Dernière mise à jour le 7 mai 2025
Client : INEVO (Client final : Industrie chimique)
Projet en cours : Septembre 2024 – Aujourd’hui
Objectif
Identifier les leviers d’action pour améliorer le rendement de production, en s’appuyant sur une analyse approfondie des données process.
Fournir aux opérationnels (opérateurs, ingénieurs) un accès en temps réel aux informations sur la consommation de matières premières (fournisseurs, références, etc.) via OIAnalytics.
Services proposés
- Formalisation des besoins
- Fiabilisation et enrichissement des données industrielles
- Mise en place du suivi en temps réel avec OIAnalytics
- Analyse et optimisation des performances industrielles
Missions
Tâches réalisées
- Définition des objectifs opérationnels en lien avec les équipes terrain.
- Détection et correction d’anomalies dans les données de consommation matière.
- Développement de scripts Python pour fiabiliser les données et automatiser les corrections.
- Création de calculs pour obtenir les données manquantes dans OIAnalytics.
- Conception de tableaux de bord personnalisés pour un suivi en temps réel de la consommation de matières premières.
Tâches en cours
- Identification des paramètres influençant le rendement : conditions opératoires, matières premières, équipements utilisés, …
- Proposition de recommandations pour l’optimisation du procédé.
Résultats
- Données de consommation matières fiabilisées et exploitables.
- Mise à disposition de tableaux de bord personnalisés et adaptés aux attentes des utilisateurs.
Outils
OIAnalytics, Python, Office 365