Client : INEVO (Client final : Industrie chimique)
Projet en cours : Septembre 2024 – Aujourd’hui
Objectif
Améliorer le rendement de production en identifiant les conditions opératoires ayant un impact direct sur ce rendement.
Mettre à disposition des opérationnels (opérateurs, ingénieurs) des informations en temps réel via OIAnalytics, notamment sur la consommation de matières premières (fournisseurs, références, etc.).
Services proposés
- Fiabilisation des données
- Enrichissement des données
- Suivi en temps réel
- Analyse et optimisation des performances industrielles
Missions
Tâches Réalisées
- Définition et formalisation des besoins
- Compréhension des exigences du client et des objectifs à atteindre.
- Identification et correction des données erronées
- Détection et analyse des anomalies dans les données,
- Correction des erreurs via un modèle Python et modifications dans la configuration d’OIAnalytics.
- Création des informations manquantes
- Création de calculs pour obtenir les données manquantes dans OIAnalytics.
- Création de tableaux de bord
- Élaboration de tableaux de bord personnalisés pour suivre la consommation de matières premières en temps réel.
Tâches à venir
- Analyse et optimisation du rendement de production
- Identifier les conditions opératoires impactant le rendement de production et formuler des préconisations pour l’améliorer.
Résultats
- Fiabilisation des données de consommation des matières premières,
- Tableaux de bord personnalisés adaptés aux besoins du client.
Outils
OIAnalytics, Python, Office 365