Client : Industrie Agroalimentaire
Période : Mars 2020 – Décembre 2023
Objectif
Améliorer le fonctionnement d’un cristallisoir industriel continu en utilisant des outils numériques pour optimiser la cristallisation et le séchage, et fournir une meilleure compréhension des conditions opératoires.
Services proposés
- Diagnostic
- Enrichissement des données
- Suivi en temps réel
- Accompagnement des équipes
Missions réalisées
- Analyse du cas d’étude et formalisation des besoins
- Étude approfondie du cas d’étude industriel,
- Identification des besoins de l’industriel.
- Définition des outils de calcul nécessaires
- Recherches bibliographiques
- Analyse des phénomènes liés à la cristallisation et des technologies de cristallisoirs industriels,
- Étude de la méthode de conduite d’un cristallisoir et des instruments nécessaires à son contrôle.
- Développement et validation des modèles Python
- Création de modèles pour les bilans matières et thermiques, en intégrant les phénomènes de cristallisation,
- Calculs des critères de design spécifiques à la technologie du cristallisoir industriel.
- Interprétation des résultats
- Analyse et validation des résultats des modèles par rapport aux données réelles du client.
- Déploiement des modèles chez l’industriel et réalisation de visuels
- Déploiement et mise en service des modèles en temps réel sur la plateforme OIAnalytics,
- Création de visuels adaptés pour faciliter l’interprétation des résultats.
- Accompagnement des équipes
- Présentation des visuels créés et assistance dans leur interprétation pour les équipes de l’industriel,
- Suivi post-déploiement et ajustement des visuels en fonction des retours des équipes.
Résultats
- Guide technique sur la cristallisation et le séchage.
- Plateforme OIAnalytics client :
- Modèles d’enrichissement des données en temps réel.
- Tableaux de bord et synoptique facilitant la prise de décision, le diagnostic opérationnel et l’analyse des performances.
- Diffusion de connaissances
- Partage des bonnes pratiques et des concepts techniques sur la cristallisation avec les équipes d’exploitation, pour renforcer leur compréhension et améliorer l’efficacité des processus industriels.
Outils
Python, OIAnalytics, MS Office, Visio