Dernière mise à jour le 7 janvier 2026
Client : INEVO (Client final : Industrie chimique)
Période : Septembre 2024 – Juin 2025
Objectif
Identifier les leviers d’action pour améliorer le rendement de production, en s’appuyant sur une analyse approfondie des données process.
Fournir aux opérationnels (opérateurs, ingénieurs) un accès en temps réel aux informations sur la consommation de matières premières (fournisseurs, références, etc.) via OIAnalytics.
Services proposés
- Formalisation des besoins
- Fiabilisation et enrichissement des données industrielles
- Mise en place du suivi en temps réel avec OIAnalytics
- Analyse et optimisation des performances industrielles
Missions
- Définition des objectifs opérationnels en lien avec les équipes terrain.
- Détection et correction d’anomalies dans les données de consommation matière.
- Développement de scripts Python pour fiabiliser les données et automatiser les corrections.
- Création de calculs pour obtenir les données manquantes dans OIAnalytics.
- Conception de tableaux de bord personnalisés pour un suivi en temps réel de la consommation de matières premières.
- Identification des paramètres influençant le rendement : conditions opératoires, matières premières, équipements utilisés, …
- Proposition de recommandations pour l’optimisation du procédé.
Résultats
- Données de consommation matières fiabilisées et exploitables.
- Tableaux de bord personnalisés et adaptés aux attentes des utilisateurs.
- Matrice d’aide à la décision pour le choix des réactifs.
Outils
OIAnalytics, Python, Office 365